Сервисы искусственного интеллекта

Каталог сервисов искусственного интеллекта - подборка различных программных решений для выполнения задач, автоматизации процессов и поддержки принятия решений с использованием методов и алгоритмов ИИ. Здесь собраны популярные российские решения, которые предоставляют различные инструменты для улучшение эффективности работы, оптимизации ресурсов и повышения качества принимаемых решений. Вы можете выбрать лучшее для вас решение из нашего списка программ в зависимости от ваших потребностей, бюджета и технических возможностей.

в реестре российского ПО

VoidShelf

Функции:

Автоматизация бизнеса , Создание отчетов , Мониторинг , Управление предприятием

VoidShelf – инструмент, созданный на основе ИНС (искусственная нейронная сеть), для автоматического анализа видеоизображений, полученных со средств видеонаблюдения, на предмет детекции в них отсутствия товаров.

в реестре российского ПО

Beorg Smart Vision

«Сервер Резки» («BeCut»)

Функции:

Сканирование , Распознавание объектов , OCR (оптическое распознавание символов)

«Сервер Резки» («BeCut») — программа, которая позволяет в автоматизированном режиме решать проблему распознавания целевых данных с изображений, фотографий и скан-образов с помощью системы, работающей на технологиях нейронных сетей и машинного обучения с заданным и гарантированным качеством и скоростью.

в реестре российского ПО

Норд Клан

ML Sense - система контроля брака на конвейерном производстве

Функции:

Автоматизация бизнеса

Система ML Sense контролирует брак на конвейерном производстве с помощью машинного зрения и нейронных сетей. Интегрируется с ERP, MES системами, 1С и внешним оборудованием. Возможности: 1. Обнаружение поверхностных дефектов. Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции. 2. Контроль геометрических параметров. Контроль изделий по форме, размеру, толщине. 3. Идентификация по типу и цвету. Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента. 4. Обнаружение посторонних включений. Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом. 5. Контроль нанесения маркировки. Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке. 6. Сортировка (сортомат) и отбраковка. Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам.

Преимущества сервисов искусственного интеллекта:

Автоматизация процессов: ИИ-сервисы могут автоматизировать повторяющиеся задачи, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
Повышение эффективности: Использование ИИ позволяет ускорить выполнение задач и улучшить точность обработки данных, что способствует увеличению производительности.
Снижение затрат: Автоматизация и оптимизация процессов с помощью ИИ помогает сократить операционные расходы и уменьшить потребность в человеческом труде.
Улучшение качества решений: ИИ-системы способны анализировать большие объемы данных и предоставлять рекомендации, основанные на аналитике, что способствует более обоснованному принятию решений.
Персонализация: ИИ может анализировать данные о поведении пользователей и предоставлять индивидуализированные предложения и услуги, что улучшает опыт клиентов.

Функциональные особенности сервисов :

Сервисы обладают широким спектром функциональных особенностей, которые могут применяться в различных сферах. Они включают в себя обработку естественного языка (NLP), что позволяет распознавать и синтезировать речь, анализировать текст и извлекать значимую информацию, а также выполнять автоматический перевод текстов. В области компьютерного зрения ИИ способен распознавать и классифицировать изображения, анализировать видео, выполнять биометрическую идентификацию и использоваться в системах контроля качества на производстве.