Сервер Яхонт-УВМ Э24SFF

Описание
Сервер Яхонт-УВМ Э24SFF построен на основе 2-х процессорных (форм-фактор ЕАТХ) материнских плат с процессорами:
Назначение и применение:
Задачи, требующие высокопроизводительного доступа к данным;
Узлы хранения для Ceph, интенсивной обработки Hadoop, Greenplum;
Системы транзакционной обработки;
Серверы приложений;
Высокопроизводительные серверы баз данных (PostgreSQL, MySQL и др.);
Кластерные системы обработки данных.
Похожие категории:
Похожие товары или альтернативы:

Сервер Аквариус T40 S101DF R15
Стоечный сервер Аквариус T40 S101DF R15 хорошо подходит для решения общих задач малого
бизнеса, медицинских и образовательных учреждений по хранению, обработке и передаче данных, таких
как локальные интернет-сервисы (почта, прокси и т.п.) и базовые терминальные сервисы.

Сервер Аквариус T50 D120AC
Новые серверы Аквариус T50 D120AC, основанные на процессорах Xeon Scalable 3-го поколения, отлично подойдут как для заказчиков корпоративного уровня, так и для провайдеров услуг и центров высокопроизводительных вычислений.
Особенности:
- Поддержка двух процессоров Xeon Scalable третьего поколения (до 270 Вт)
- Возможность установки до 32 модулей оперативной памяти DDR4 3200 MT/s
- До 20 SFF накопителей
- PCI Express 4.0 со скоростью передачи данных 16 GT/s
- Поддержка установки до 2 графических ускорителей
- 2 слота PCIe x16 Gen.4 с поддержкой плат расширения FH 3/4L
- 2 слота OCP 3.0 SFF (PCIe x16 Gen.4)
- До 2x накопителей SATA/NVMe в форм-факторе M.2 2280/22110
Высокая производительность серверов достигается благодаря тщательно проработанной архитектуре и термодизайну, а также поддержке процессоров Xeon Scalable 3-го поколения и возможности установки до 4 ТБ (до 8 ТБ) оперативной памяти DDR4 со скоростью передачи данных 3200 MT/s. При необходимости объем оперативной памяти можно расширить благодаря установке энергонезависимой памяти Optane Persistent Memory. Возможность установки до двух графических ускорителей обеспечивает высочайший уровень производительности для работы с аналитическими нагрузками и задачами машинного обучения и искусственного интеллекта.