Что такое скользящее прогнозирование?

Скользящий прогноз (или скользящее прогнозирование) — это метод прогнозирования, который постоянно обновляется по мере получения новых данных. В отличие от традиционного прогнозирования, где прогноз создается на определенный период и затем корректируется через фиксированные интервалы, скользящий прогноз пересматривается и обновляется на регулярной основе. 

Скользящий прогноз использует исторические и текущие финансовые данные, включая, помимо прочего, бюджеты, расходы, дебиторскую задолженность, закупки и денежный поток. Это позволяет владельцам бизнеса корректировать бюджеты в течение года, а не полагаться на строгий, статичный бюджет. 

Например, вы откладываете определённую сумму на бюджет найма в следующем календарном году. Но затем вы получаете огромный заказ в марте, который требует найма большего количества людей для выполнения дополнительной работы. Модель скользящего прогноза может помочь вам предсказать, когда вам нужно нанять больше людей, как долго вам понадобится больше персонала и как этот дополнительный доход может привести к устойчивому росту. 

Скользящий прогноз широко используется в различных областях, включая бизнес-планирование, финансы, управление цепочками поставок и производство. 

Основные характеристики скользящего прогноза 

• Постоянное обновление. Прогноз пересматривается регулярно, что позволяет учитывать последние изменения в данных и адаптироваться к новым условиям. 
• Гибкость. Такой подход позволяет организациям быстро реагировать на изменения внешней среды и корректировать свои планы и стратегии. 
• Краткосрочный фокус. Скользящий прогноз обычно охватывает более короткий временной период по сравнению с традиционными методами, что повышает его точность. 

Преимущества скользящего прогноза 

Скользящий прогноз обладает несколькими ключевыми преимуществами, которые делают его популярным инструментом для планирования и прогнозирования в бизнесе и других сферах: 

• Адаптивность и актуальность. Скользящий прогноз постоянно обновляется по мере получения новых данных, что позволяет учитывать последние изменения в рыночных условиях, спросе и других важных факторах. Это помогает компании быть более гибкой и оперативно реагировать на изменения. 
• Повышенная точность. Поскольку прогноз пересматривается регулярно, он учитывает более актуальную информацию, что может повысить точность предсказаний. Постоянное обновление данных позволяет минимизировать ошибки и улучшить качество прогнозирования. 
• Улучшенное управление ресурсами. Скользящий прогноз помогает более эффективно планировать использование ресурсов, таких как сырье, рабочая сила и финансы. Это особенно важно для компаний с длинными производственными циклами или значительными колебаниями спроса. 
• Долгосрочное планирование с учетом краткосрочных изменений. Прогноз позволяет сочетать долгосрочное стратегическое планирование с учетом краткосрочных изменений и колебаний. Это обеспечивает лучшее понимание будущих потребностей и возможностей. 
• Повышенная гибкость в принятии решений. Благодаря регулярным обновлениям прогноза, руководство компании может принимать более обоснованные и своевременные решения. Это способствует более эффективному управлению и снижению рисков. 
• Раннее выявление проблем и возможностей. Регулярное обновление данных позволяет быстро выявлять потенциальные проблемы и возможности, что дает возможность предпринять превентивные меры или воспользоваться открывающимися перспективами. 
• Синхронизация между подразделениями. Скользящий прогноз способствует лучшей координации и синхронизации между различными подразделениями компании, такими как производство, маркетинг, продажи и финансы. Это улучшает общую эффективность и согласованность действий. 

Пример: 

Компания, занимающаяся производством и продажей потребительской электроники, использует скользящий прогноз для управления своими запасами. Ежемесячно она обновляет прогнозы на основе последних данных о продажах, поступающих заказах и рыночных тенденциях. Это позволяет компании оптимально планировать производство и поставки, избегать излишков на складе и минимизировать риски нехватки продукции в периоды высокого спроса. 

Программное обеспечение (инструменты) для скользящего прогноза 

 Программное обеспечение для скользящего прогноза включает разнообразные инструменты и платформы, которые помогают компаниям осуществлять непрерывное прогнозирование с учетом актуальных данных. Эти инструменты могут быть интегрированы с существующими системами управления, такими как ERP и CRM, и предоставляют аналитику в режиме реального времени. Вот некоторые примеры российских решений, которые могут использоваться для скользящего прогноза и их ключевые особенности:
Монитор360 

Монитор360 — это универсальная платформа, предназначенная для управления данными и бизнес-процессами в различных подразделениях организации. Это многофункциональное профессиональное программное обеспечение обеспечивает эффективное управление корпоративными данными, содействуя централизованному сбору и стандартизации сведений, учету текущей и исторической информации, нормализации данных и повышению их качества. 
Ключевые особенности Монитор360 

• Централизованный Сбор Данных. Монитор360 обеспечивает централизованный сбор данных, что позволяет объединять информацию из разных источников в одной системе. Это способствует более точному и всестороннему анализу данных. 
• Стандартизация и Нормализация Сведений. Платформа позволяет стандартизировать и нормализировать данные, что обеспечивает их согласованность и целостность. Это особенно важно для больших организаций, где данные поступают из множества различных источников. 
• Учет Текущей и Исторической Информации. Монитор360 ведет учет как текущей, так и исторической информации, что позволяет отслеживать изменения и анализировать тенденции во времени. Это полезно для долгосрочного планирования и прогнозирования. 
• Повышение Качества Данных. Платформа предоставляет мощные инструменты для контроля и повышения качества данных, что способствует улучшению принятия решений и повышению эффективности бизнес-процессов. 
• Построение Отчетов и Ведение Статистики. Монитор360 обладает широкими возможностями для построения отчетов и ведения статистики, что позволяет детально анализировать данные и получать наглядную информацию о различных аспектах деятельности организации. 
• Прогнозирование Событий. Платформа поддерживает функции прогнозирования, что помогает предсказывать возможные события и готовиться к ним заблаговременно. Это важный инструмент для проактивного управления. 

Система прогнозирования потребительского поведения покупателей 

Система прогнозирования потребительского поведения покупателей — это решение, которое анализирует большие данные о потребительском поведении с целью предоставления персонализированных рекомендаций. Эта система способствует стимулированию спроса, увеличению времени жизни клиента и повышению среднего чека. 

Ключевые особенности системы прогнозирования потребительского поведения покупателей

• Анализ больших данных. Система собирает и анализирует данные из различных источников, включая системы лояльности, платежные системы и внешние источники. Это позволяет получить комплексное представление о потребительском поведении. 
• Персонализированные Рекомендации. Благодаря анализу данных, система предоставляет индивидуальные рекомендации по товарам или группам товаров. Эти рекомендации помогают повысить удовлетворенность клиентов и увеличить их лояльность. 
• Обучение на исторических данных. Система обучена на исторической выборке данных при помощи специальных алгоритмов машинного обучения, таких как Word2Vec и Alternating Least Squares. Это позволяет системе понимать и предсказывать предпочтения клиентов. 
• Агрегация разнообразных данных. Система интегрирует данные из различных источников, что позволяет более точно прогнозировать поведение клиентов и предлагать им наиболее подходящие товары. 
• REST API для запросов. Система предоставляет рекомендации через REST API. Это позволяет легко интегрировать ее с другими системами и приложениями, обеспечивая гибкость и удобство использования. 

Скользящее прогнозирование требует использования современных инструментов, которые обеспечивают гибкость, точность и возможность непрерывного обновления данных. Выбор конкретного решения зависит от потребностей компании, масштаба бизнеса и существующей ИТ-инфраструктуры.